Admin: finalizován tvar zápisu autorů hesel

2017-12-11T16:01:35Z

finalizován tvar zápisu autorů hesel

Admin: import na produkční server

2017-12-10T16:52:01Z

import na produkční server

Nová stránka

analýza větvených interakčních struktur – též automatická detekce interakcí (''AID'') nebo ''metoda větveného dotazníku'' – používá metody [[analýza statistická mnohorozměrná|mnohorozměrné statistické analýzy]] dat, jejichž cílem je: ''a)'' odhalit postupnou hierarchii interakcí množiny nezávislých proměnných k určené závislé proměnné (resp. k vektoru proměnných); ''b)'' konstruovat optimální (nejúspornější) větvené predikční, resp. rozhodovací (diagnostické) schéma; ''c)'' nalézt rozklad souboru o malém počtu homogenních tříd (z hlediska variability závislé proměnné) určených kombinacemi hodnot závislých proměnných, který má vysokou explanační, resp. predikční sílu („maximální“ ve smyslu zvoleného postupu). Analýza spočívá v postupném štěpení vzniklých skupin vždy na dvě nebo více skupin podle principu: vybere se takové štěpení, které je určeno optimální dichotomizací; ta se vybere ze všech závislých proměnných a ze všech jejich přípustných dekompozic, a to tak, aby zvolené kritérium predikce, resp. asociace bylo optimální. Přípustnou dekompozicí může být podle volby nominální spojování hodnot (libovolné seskupení hodnot do zvolených tříd), ordinální dělení stupnice (původní hodnoty v rámci jedné spojené predikční kategorie musí na sebe navazovat) nebo řezem stupnice číselné proměnné. Pro příští členění se vybírá vždy ta z již určených skupin, která vykazuje nejvyšší hodnotu kritéria. Varianty ''a.v.i.s.'' vznikají podle typů závislých proměnných, typů nezávislých proměnných, zvolením míry asociace, resp. prediktability v optimalizačním kritériu a podle algoritmů rychlého vyhledávání optimálního řešení. Metodu lze provádět plně automaticky aplikací kritéria ve všech skupinách a pro všechny proměnné nebo manuálním zásahem ve vybraných uzlech (ze substantivních nebo vnějších statist. důvodů). ''A.v.i.s.'' je typem [[analýza dat explorační|explorační analýzy dat]]. Jejím výsledkem je hierarchický strom členění souboru na části, které jsou vždy určovány jemnější kombinací hodnot nezávislých proměnných a jsou vždy homogennější; postupnou procházkou stromem podle vlastností objektu (tj. výběrem jedné z větví) se upřesňuje informace o závislé proměnné až k optimální predikci u poslední dosažené skupiny.

<div class="translations">
automatic interaction detection
analyse des structures d'interaction ramifiées
Analyse verzweigter Interaktionsstrukturen
ricerca automatica dell'interazione
</div>

Literatura: ''Breiman, L.'' a kol.: Classification and Regresion Trees. Monterey, Ca. 1984; ''Kass, G.'': An Exploratory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical Data. ''Applied Statistics'', 29, 1980; ''Sonquist, J. A.'' – ''Morgan, I. N.'': The Detection of Interaction Effects. Michigan, Ann Arbor 1964.

-- ''[[:Kategorie:Aut: Řehák Jan|Jan Řehák]]'' 
[[Kategorie:Aut: Řehák Jan]]
[[Kategorie:Metodologie/matematicko-statistické metody v sociologii]]
[[Kategorie:VSgS]]

@@ Řádek 10: / Řádek 10: @@
 <span class="section_title">Literatura:</span> ''Breiman, L.'' a kol.: Classification and Regresion Trees. Monterey, Ca. 1984; ''Kass, G.'': An Exploratory Technique for Investigating Large Quantities of Categorical Data. ''Applied Statistics'', 29, 1980; ''Sonquist, J. A.'' – ''Morgan, I. N.'': The Detection of Interaction Effects. Michigan, Ann Arbor 1964.
--- ''[[:Kategorie:Aut: Řehák Jan|Jan Řehák]]''<br />
+''[[:Kategorie:Aut: Řehák Jan|Jan Řehák]]''<br />
 [[Kategorie:Aut: Řehák Jan]]
 [[Kategorie:Metodologie/matematicko-statistické metody v sociologii]]
 [[Kategorie:VSgS]]

Analýza větvených interakčních struktur - Historie editací

Admin: finalizován tvar zápisu autorů hesel

Admin: import na produkční server