Odhad intervalový: Porovnání verzí

m (finalizován tvar zápisu autorů hesel)
 
Řádek 1: Řádek 1:
<span id="entry">odhad intervalový</span> – postup [[inference statistická|statistické inference]], který určuje interval pokrývající neznámou hodnotu charakteristiky [[soubor základní|základního souboru]] nebo parametru [[model statistický|statistického modelu]], a to podle předem požadovaného kritéria. Nejčastějším postupem ''o.i.'' je konstrukce [[intervaly spolehlivosti|intervalů spolehlivosti]]. Spolehlivost ''o.i.'' je pravděpodobnost, s níž je konstruovaným intervalem pokryt neznámý odhadovaný parametr. Je možno také konstruovat fiduciální interval (''R. A. Fisher'') nebo kredibilní interval (subjektivní bayesovský princip statist. inference). V případě, že je charakterizována souběžně přesnost více odhadů, vytváříme oblasti spolehlivosti nebo konstruujeme [[intervaly spolehlivosti simultánní|simultánní interval spolehlivosti]]. V praxi se využívají pro velké soubory dat asymptotické ''o.i.'', které mají tvar <math>T=t\pm z_\alpha s</math>, kde <math>T</math> je neznámý parametr, <math>t</math> je jeho [[odhad bodový|bodový odhad]], <math>z_\alpha</math> je kritická hodnota dvoustranného standardního normálního testu, <math>s</math> je směrodatná chyba odhadu. Pod pojmem ''o.i.'' se také chápe výsledek procesu konstrukce ''o.i.'', tj. hranice, mezi nimiž se nachází podle daného kritéria neznámý parametr. V praxi se tradičně používá 95 % nebo 99 % spolehlivost pro pokrytí parametru (tj. % nebo % riziko nepokrytí).
+
<span id="entry">odhad intervalový</span> – postup [[inference statistická|statistické inference]], který určuje interval pokrývající neznámou hodnotu charakteristiky [[soubor základní|základního souboru]] nebo parametru [[model statistický|statistického modelu]], a to podle předem požadovaného kritéria. Nejčastějším postupem ''o.i.'' je konstrukce [[intervaly spolehlivosti|intervalů spolehlivosti]]. Spolehlivost ''o.i.'' je pravděpodobnost, s níž je konstruovaným intervalem pokryt neznámý odhadovaný parametr. Je možno také konstruovat fiduciální interval (''R. A. Fisher'') nebo kredibilní interval (subjektivní bayesovský princip statist. inference). V případě, že je charakterizována souběžně přesnost více odhadů, vytváříme oblasti spolehlivosti nebo konstruujeme [[intervaly spolehlivosti simultánní|simultánní interval spolehlivosti]]. V praxi se využívají pro velké soubory dat asymptotické ''o.i.'', které mají tvar <math>T=t\pm z_\alpha s</math>, kde <math>T</math> je neznámý parametr, <math>t</math> je jeho [[odhad bodový|bodový odhad]], <math>z_\alpha</math> je kritická hodnota dvoustranného standardního normálního testu, <math>s</math> je směrodatná chyba odhadu. Pod pojmem ''o.i.'' se také chápe výsledek procesu konstrukce ''o.i.'', tj. hranice, mezi nimiž se nachází podle daného kritéria neznámý parametr. V praxi se tradičně používá 95% nebo 99% spolehlivost pro pokrytí parametru (tj. 5% nebo 1% riziko nepokrytí).
  
 
<div class="translations">
 
<div class="translations">

Aktuální verze z 7. 2. 2018, 11:28

odhad intervalový – postup statistické inference, který určuje interval pokrývající neznámou hodnotu charakteristiky základního souboru nebo parametru statistického modelu, a to podle předem požadovaného kritéria. Nejčastějším postupem o.i. je konstrukce intervalů spolehlivosti. Spolehlivost o.i. je pravděpodobnost, s níž je konstruovaným intervalem pokryt neznámý odhadovaný parametr. Je možno také konstruovat fiduciální interval (R. A. Fisher) nebo kredibilní interval (subjektivní bayesovský princip statist. inference). V případě, že je charakterizována souběžně přesnost více odhadů, vytváříme oblasti spolehlivosti nebo konstruujeme simultánní interval spolehlivosti. V praxi se využívají pro velké soubory dat asymptotické o.i., které mají tvar [math]T=t\pm z_\alpha s[/math], kde [math]T[/math] je neznámý parametr, [math]t[/math] je jeho bodový odhad, [math]z_\alpha[/math] je kritická hodnota dvoustranného standardního normálního testu, [math]s[/math] je směrodatná chyba odhadu. Pod pojmem o.i. se také chápe výsledek procesu konstrukce o.i., tj. hranice, mezi nimiž se nachází podle daného kritéria neznámý parametr. V praxi se tradičně používá 95% nebo 99% spolehlivost pro pokrytí parametru (tj. 5% nebo 1% riziko nepokrytí).

interval estimation estimation intervalle Intervall-Schätzung stima per intervallo

Jan Řehák