Poměr korelační: Porovnání verzí

m (finalizován tvar zápisu autorů hesel)
m (spraveno zobrazování % v matematickém módu)
 
Řádek 2: Řádek 2:
 
<math>\eta^2 = 0</math>, když ve všech třídách jsou stejné průměry <math>\bar Y_k = \bar Y</math> (informace o <math>A</math> nepřináší žádnou novou informaci o průměru <math>Y</math>); <math>\eta^2 = 1</math> znamená jednoznačný vztah mezi třídami <math>A_k</math> a hodnotami <math>Y_i</math> (ve třídách je nulová variabilita <math>Y</math>). ''P.k.'' vyjadřuje podíl variability <math>Y</math> vysvětlené rozkladem nominálního znaku <math>A</math>; čím vyšší je jeho hodnota, tím těsnější statist. závislost mezi <math>A</math> a <math>Y</math> existuje.
 
<math>\eta^2 = 0</math>, když ve všech třídách jsou stejné průměry <math>\bar Y_k = \bar Y</math> (informace o <math>A</math> nepřináší žádnou novou informaci o průměru <math>Y</math>); <math>\eta^2 = 1</math> znamená jednoznačný vztah mezi třídami <math>A_k</math> a hodnotami <math>Y_i</math> (ve třídách je nulová variabilita <math>Y</math>). ''P.k.'' vyjadřuje podíl variability <math>Y</math> vysvětlené rozkladem nominálního znaku <math>A</math>; čím vyšší je jeho hodnota, tím těsnější statist. závislost mezi <math>A</math> a <math>Y</math> existuje.
 
Uvádí se též v procentech jako
 
Uvádí se též v procentech jako
<math>100\eta^2 %</math>. Může být rozšířen na parciální ''p.k.'' Pro kategorizovaný kardinální znak <math>Y</math> je specif. případem koeficientu explanační síly rozkladu, obecně je specif. případem [[koeficient determinace|koeficientu determinace]]. V literatuře je někdy korelačním poměrem nazýván koeficient <math>\eta </math>.
+
<math>100\eta^2 \%</math>. Může být rozšířen na parciální ''p.k.'' Pro kategorizovaný kardinální znak <math>Y</math> je specif. případem koeficientu explanační síly rozkladu, obecně je specif. případem [[koeficient determinace|koeficientu determinace]]. V literatuře je někdy korelačním poměrem nazýván koeficient <math>\eta </math>.
  
 
<div class="translations">
 
<div class="translations">

Aktuální verze z 16. 12. 2017, 15:55

poměr korelační – míra statistické závislosti mezi nominální nezávislou proměnnou [math]A[/math] a číselnou proměnnou [math]Y:\eta ^2 = \Sigma n_k(Y_i - \bar Y_k)^2/\Sigma (Y_i - \bar Y)^2[/math], kde [math]Y_i[/math] jsou hodnoty proměnné [math]Y[/math], [math]\bar Y_k[/math] jsou průměry ve třídách [math]A_k[/math], [math]n_k[/math] jsou počty pozorování ve třídách [math]A_k[/math], [math]\bar Y[/math] je celkový průměr. P.k. leží v intervalu [math](0, 1)[/math]; [math]\eta^2 = 0[/math], když ve všech třídách jsou stejné průměry [math]\bar Y_k = \bar Y[/math] (informace o [math]A[/math] nepřináší žádnou novou informaci o průměru [math]Y[/math]); [math]\eta^2 = 1[/math] znamená jednoznačný vztah mezi třídami [math]A_k[/math] a hodnotami [math]Y_i[/math] (ve třídách je nulová variabilita [math]Y[/math]). P.k. vyjadřuje podíl variability [math]Y[/math] vysvětlené rozkladem nominálního znaku [math]A[/math]; čím vyšší je jeho hodnota, tím těsnější statist. závislost mezi [math]A[/math] a [math]Y[/math] existuje. Uvádí se též v procentech jako [math]100\eta^2 \%[/math]. Může být rozšířen na parciální p.k. Pro kategorizovaný kardinální znak [math]Y[/math] je specif. případem koeficientu explanační síly rozkladu, obecně je specif. případem koeficientu determinace. V literatuře je někdy korelačním poměrem nazýván koeficient [math]\eta [/math].

correlation ratio rapport de corrélation Korrelationsverhältnis, Korrelationsindex rapporto di correlazione

Literatura: viz koeficienty statistické, koeficient determinace.

Jan Řehák