Odhad intervalový: Porovnání verzí
(import na produkční server) |
|||
| (Není zobrazena jedna mezilehlá verze od jednoho dalšího uživatele.) | |||
| Řádek 1: | Řádek 1: | ||
| − | <span id="entry">odhad intervalový</span> – postup [[inference statistická|statistické inference]], který určuje interval pokrývající neznámou hodnotu charakteristiky [[soubor základní|základního souboru]] nebo parametru [[model statistický|statistického modelu]], a to podle předem požadovaného kritéria. Nejčastějším postupem ''o.i.'' je konstrukce [[intervaly spolehlivosti|intervalů spolehlivosti]]. Spolehlivost ''o.i.'' je pravděpodobnost, s níž je konstruovaným intervalem pokryt neznámý odhadovaný parametr. Je možno také konstruovat fiduciální interval (''R. A. Fisher'') nebo kredibilní interval (subjektivní bayesovský princip statist. inference). V případě, že je charakterizována souběžně přesnost více odhadů, vytváříme oblasti spolehlivosti nebo konstruujeme [[intervaly spolehlivosti simultánní|simultánní interval spolehlivosti]]. V praxi se využívají pro velké soubory dat asymptotické ''o.i.'', které mají tvar <math>T=t\pm z_\alpha s</math>, kde <math>T</math> je neznámý parametr, <math>t</math> je jeho [[odhad bodový|bodový odhad]], <math>z_\alpha</math> je kritická hodnota dvoustranného standardního normálního testu, <math>s</math> je směrodatná chyba odhadu. Pod pojmem ''o.i.'' se také chápe výsledek procesu konstrukce ''o.i.'', tj. hranice, mezi nimiž se nachází podle daného kritéria neznámý parametr. V praxi se tradičně používá | + | <span id="entry">odhad intervalový</span> – postup [[inference statistická|statistické inference]], který určuje interval pokrývající neznámou hodnotu charakteristiky [[soubor základní|základního souboru]] nebo parametru [[model statistický|statistického modelu]], a to podle předem požadovaného kritéria. Nejčastějším postupem ''o.i.'' je konstrukce [[intervaly spolehlivosti|intervalů spolehlivosti]]. Spolehlivost ''o.i.'' je pravděpodobnost, s níž je konstruovaným intervalem pokryt neznámý odhadovaný parametr. Je možno také konstruovat fiduciální interval (''R. A. Fisher'') nebo kredibilní interval (subjektivní bayesovský princip statist. inference). V případě, že je charakterizována souběžně přesnost více odhadů, vytváříme oblasti spolehlivosti nebo konstruujeme [[intervaly spolehlivosti simultánní|simultánní interval spolehlivosti]]. V praxi se využívají pro velké soubory dat asymptotické ''o.i.'', které mají tvar <math>T=t\pm z_\alpha s</math>, kde <math>T</math> je neznámý parametr, <math>t</math> je jeho [[odhad bodový|bodový odhad]], <math>z_\alpha</math> je kritická hodnota dvoustranného standardního normálního testu, <math>s</math> je směrodatná chyba odhadu. Pod pojmem ''o.i.'' se také chápe výsledek procesu konstrukce ''o.i.'', tj. hranice, mezi nimiž se nachází podle daného kritéria neznámý parametr. V praxi se tradičně používá 95% nebo 99% spolehlivost pro pokrytí parametru (tj. 5% nebo 1% riziko nepokrytí). |
<div class="translations"> | <div class="translations"> | ||
| Řádek 8: | Řádek 8: | ||
</div> | </div> | ||
| − | + | ''[[:Kategorie:Aut: Řehák Jan|Jan Řehák]]''<br /> | |
[[Kategorie:Aut: Řehák Jan]] | [[Kategorie:Aut: Řehák Jan]] | ||
[[Kategorie:Metodologie/matematicko-statistické metody v sociologii]] | [[Kategorie:Metodologie/matematicko-statistické metody v sociologii]] | ||
[[Kategorie:VSgS]] | [[Kategorie:VSgS]] | ||
Aktuální verze z 7. 2. 2018, 11:28
odhad intervalový – postup statistické inference, který určuje interval pokrývající neznámou hodnotu charakteristiky základního souboru nebo parametru statistického modelu, a to podle předem požadovaného kritéria. Nejčastějším postupem o.i. je konstrukce intervalů spolehlivosti. Spolehlivost o.i. je pravděpodobnost, s níž je konstruovaným intervalem pokryt neznámý odhadovaný parametr. Je možno také konstruovat fiduciální interval (R. A. Fisher) nebo kredibilní interval (subjektivní bayesovský princip statist. inference). V případě, že je charakterizována souběžně přesnost více odhadů, vytváříme oblasti spolehlivosti nebo konstruujeme simultánní interval spolehlivosti. V praxi se využívají pro velké soubory dat asymptotické o.i., které mají tvar [math]T=t\pm z_\alpha s[/math], kde [math]T[/math] je neznámý parametr, [math]t[/math] je jeho bodový odhad, [math]z_\alpha[/math] je kritická hodnota dvoustranného standardního normálního testu, [math]s[/math] je směrodatná chyba odhadu. Pod pojmem o.i. se také chápe výsledek procesu konstrukce o.i., tj. hranice, mezi nimiž se nachází podle daného kritéria neznámý parametr. V praxi se tradičně používá 95% nebo 99% spolehlivost pro pokrytí parametru (tj. 5% nebo 1% riziko nepokrytí).
interval estimation estimation intervalle Intervall-Schätzung stima per intervallo